Lehrveranstaltungen

Hermann Schichl

WS 2015/2016

ACHTUNG: Im Gebäude OMP 1 gibt es Hörsäle und Seminarräume mit denselben Nummern. Die Hörsäle (HS 1, HS 2,...) sind mit blauen Zahlen auf weißem Grund beschriftet, die Seminarräume (SR 1, SR 2,...) mit weißen Zahlen auf blauem Grund. BITTE NICHT VERWECHSELN!
  1. Vorlesung STEOP: Einführung in die Mathematik
    LVA Nummer:
    		 250003
    Stundenzahl:
    		 3 (7 ECTS)
    Zeit und Ort: Mi,Do 08:00 - 09:30, HS 1 (OMP 1)
    Beginn: 8. Oktober 2015
    besondere Bemerkungen: STEOP für das Bachelorstudium zum Unterrichtsfach Mathematik.
    Buch:
    		 Einführung in das mathematische Arbeiten, 2. Auflage, Springer Verlag, 2012
    Prüfungen:
    		 schriftlich:
    18.12.201509:00-11:00HS 01 (OMP1)
    15.01.201615:30-17:30HS 01 (OMP1)
    01.03.201613:15-15:15HS 04 (OMP1)
    22.04.201608:15-10:15HS 01 (OMP1)
    13.06.201613:15-15:15HS 01 (OMP1)
  2. VO Optimierung und Variationsrechnung
    LVA Nummer:
    		 250062
    Stundenzahl:
    		 4 (6 ECTS)
    Zeit und Ort:
    		 Mi 15:00 - 16:30 HS 11 (OMP 1), Do 09:45 - 11:15 SR 8 (OMP 1)
    Beginn: 7. Oktober 2015
    besondere Bemerkungen:
    		 Veranstaltung für das Pflichtmodul MAMO im Studienschwerpunkt Angewandte Mathematik und Scientific Computing des Masterstudiums Mathematik.
    Prüfungen:
    		 mündlich
  3. VO Nonsmooth Optimization gem.mit Prof. Bot
    LVA Nummer:
    		 442504
    Stundenzahl:
    		 4 (6 ECTS)
    Zeit und Ort:
    		 Mi 11:30 - 13:00 SR 12 (OMP 1), Do 13:30 - 15:00 SR 11 (OMP 1)
    Beginn: 1. Oktober 2015
    besondere Bemerkungen:
    		 Wahlveranstaltung für das Modul MAMV im Masterstudiums Mathematik.
    Prüfungen:
    		 mündlich
  4. (Projekt)Seminar (Optimierung) gem.mit Prof. Bot
    LVA Nummer:
    		 250084
    Stundenzahl:
    		 2 (4 ECTS)
    Zeit und Ort:
    		 Mi 09:45 - 11:15 SR 9 (OMP 1)
    Vorbesprechung: 7. Oktober 2015, 09:45 SR 9 (OMP 1)
    besondere Bemerkungen:
    		 Veranstaltung für das Pflichtmodul MAMS im Studienschwerpunkt Angewandte Mathematik und Scientific Computing des Masterstudiums Mathematik.