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Teaching

Summer term 2024

SE Seminar (Optimization) (250109-1)


Time and place: Tuesday, weekly from 05.03.2024 to 25.06.2024 15:00-16:30, Meeting room 09, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Vienna
Together with: Ernö Robert Csetnek, Yurii Malitskyi, Hermann Schichl
ECTS: 4.0

Content: Within this seminar, we will discuss a book. Students will read the initial introductory chapters, and every student will present the contents of a more advanced chapter.
Assessment criteria: The presentation, the proper preparation of the introductory chapters, and the contributions during the discussion will be marked.


Winter term 2023/2024

VO Convex Analysis (250095-1)


Time and place: Monday, weekly from 02.10.2023 to 29.01.2024 09:45-11:15, SR7, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Vienna
Tuesday, weekly from 03.10.2023 to 30.01.2024 09:45-11:15, SR9, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Vienna
ECTS: 6.0

Course content: The main goal of this lecture is to provide easy access to the fundamental aspects of convex analysis and monotone operator theory. The contents of the lecture include:
- Convex sets and convex functions
- Topological properties of convex functions
- Conjugate functions and convex subdifferential
- Conjugate duality theory
- Maximally monotone operators
Course assessment: Oral exam.
Examination topics: The content presented in the lecture and in the exercise sessions.

References:      
  • H.H. Bauschke, P.L. Combettes - Convex Analysis and Monotone Operator Theory in Hilbert Spaces, Springer-Verlag New York Dordrecht Heidelberg London, 2017
  • R.I. Boţ - Conjugate Duality in Convex Optimization, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 637, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2010
  • J.M. Borwein, J.D. Vanderweff - Convex Functions, Cambridge University Press, 2010
  • R.T. Rockafellar - Convex Analysis, Princeton University Press, 1970
  • W. Rudin - Functional Analysis, McGraw-Hill, 1973
  • S. Simons - From Hahn-Banach to Monotonicity, Lecture Notes in Mathematics, Vol. 1693, Springer-Verlag New York, 2008
  • C. Zãlinescu - Convex Analysis in General Vector Spaces, World Scientific, River Side, 2002
    		•

    SE Seminar (Optimization) (250109-1)


    Time and place: Tuesday, weekly from 03.10.2023 to 30.01.2024 11:30-13:00, SR11, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Vienna
    Together with: Ernö Robert Csetnek, Yurii Malitskyi, Hermann Schichl
    ECTS: 4.0

    Content: Within the seminar, advanced topics in optimization and applied mathematics are discussed.
    Assessment criteria: A presentation and a seminar paper, which are both graded, must be completed. For a positive grade, both parts must be positive.


    Summer term 2023

    VO Optimierung und Modellierung (250054-1)


    Termine: MO wtl von 06.03.2023 bis 26.06.2023 09:45-11:15 Ort: HS 13, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    DI wtl von 07.03.2023 bis 27.06.2023 15:00-16:30 Ort: HS 13, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Anmeldung: 01.02.2023 - 29.02.2024 (Abmeldung bis 29.02.2024)
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 6.0


    Ziele und Inhalte: Vermittlung von Grundkenntnissen zur Optimierung, insbesondere zu Themen wie
    - Lineare Optimierung
    - Simplex-Verfahren, Innere-Punkte-Verfahren
    - unrestringierte Optimierungsprobleme
    - lokale und globale Extrema, Optimalitätsbedingungen 1. und 2. Ordnung
    - numerische Verfahren für unrestringierte Optimierungsprobleme
    - konvexe Optimierung

    Art der Leistungskontrolle: Schriftliche Prüfung.

    Mindestanforderungen
    und Beurteilungsmaßstab:    		 Für eine positive Beurteilung müssen mindestens 50% der Punkte erreicht werden. Die Notenschlüssel wird zu Beginn der Prüfung bekannt gegeben.

    Prüfungsstoff: Alle Inhalte, die in der Vorlesung behandelt werden.

    Literatur:      
  • J.F Bonanns, J.C. Gilbert, C. Lemaréchal, C.A. Sagastizábal - Numerical Optimization, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006
  • C. Geiger, C. Kanzow - Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1999
  • C. Geiger, C. Kanzow - Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2002
  • F. Jarre, J. Stoer - Optimierung, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2003
  • J. Nocedal, S.J. Wright - Numerical Optimization, Springer Series in Operations Research and Financial Engineering, Springer-Verlag New York, 2006
    		•

    PS Optimierung und Modellierung (250061-1)


    Termine: MO wtl von 06.03.2023 bis 26.06.2023 13:45-15:15 Ort: SR12, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Anmeldung: 12.02.2023 - 26.02.2023 (Abmeldung bis 31.03.2023)
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 4.0

    Ziele und Inhalte: Vermittlung von Grundkenntnissen zur Optimierung, insbesondere zu Themen wie
    - Lineare Optimierung
    - Simplex-Verfahren, Innere-Punkte-Verfahren
    - unrestringierte Optimierungsprobleme
    - lokale und globale Extrema, Optimalitätsbedingungen 1. und 2. Ordnung
    - numerische Verfahren für unrestringierte Optimierungsprobleme
    - konvexe Optimierung

    Art der Leistungskontrolle: Ankreuzen der vorbereiteten Lösungen zu den wöchentlichen Übungsaufgaben, Präsentation von Lösungen an der Tafel, aktive Teilnahme an den Diskussionen über die besprochenen Übungsaufgaben, erfolgreiches Bestehen der Übungstests.

    Mindestanforderungen
    und Beurteilungsmaßstab:    		 Für eine positive Beurteilung müssen:
    - mindestens 60% aller wöchentlichen Übungsaufgaben gelöst werden;
    - mindestens zwei Übungsaufgaben richtig an der Tafel gelöst werden;
    - bei beiden Übungstests jeweils die Hälfte der Punkte erreicht werden.

    Prüfungsstoff: Der in der Vorlesung "Optimierung und Modellierung" präsentierte und im Seminar behandelte Stoff.

    Literatur:      
  • J.F Bonanns, J.C. Gilbert, C. Lemaréchal, C.A. Sagastizábal - Numerical Optimization, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006
  • C. Geiger, C. Kanzow - Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1999
  • C. Geiger, C. Kanzow - Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2002
  • F. Jarre, J. Stoer - Optimierung, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2003
  • J. Nocedal, S.J. Wright - Numerical Optimization, Springer Series in Operations Research and Financial Engineering, Springer-Verlag New York, 2006
    		•

    SE Seminar Optimization (250035-1)


    Time and place: DI wtl von 07.03.2023 bis 27.06.2023 09:45-11:15 Ort: SR 12, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Together with: ao. Prof. Hermann Schichl
    Language of instruction: English
    ECTS: 4.0

    Aims and contents: Within this seminar, advanced topics in optimization and applied mathematics are discussed.
    Assessment: Public presentation and seminar paper.
    Assessment criteria: The presentation and the seminar paper are evaluated separately. For a positive final grade, both parts must be positive.


    Winter term 2022/2023

    VO Nonlinear Optimization (250063)


    Time and place: MO wtl von 03.10.2022 bis 30.01.2022 09:45-11:15 Ort: HS 2, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    DI wtl von 04.10.2022 bis 31.01.2022 09:45-11:15 Ort: HS 2, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Language of instruction: English
    ECTS: 6.0

    Course content: In this lecture, we formulate and investigate first- and second-order necessary and sufficient optimality conditions for different classes of optimization problems. In addition, we design numerical algorithms for solving differentiable and nondifferentiable optimization problems and analyze their convergence properties.
    Course assessment: Oral exam.

    Course material:      
  • J.F Bonanns, J.C. Gilbert, C. Lemaréchal, C.A. Sagastizábal - Numerical Optimization, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006
  • C. Geiger, C. Kanzow - Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1999
  • C. Geiger, C. Kanzow - Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2002
  • F. Jarre, J. Stoer - Optimierung, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2003
  • J. Nocedal, S.J. Wright - Numerical Optimization, Springer Series in Operations Research and Financial Engineering, Springer-Verlag New York, 2006
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    Exercises:      

    SE Seminar (Optimization) (250109)


    Time and place: DO wtl von 06.10.2022 bis 26.01.2022 13:15-14:45 Ort: SR 12, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Together with: ao. Prof. Hermann Schichl
    Language of instruction: English
    ECTS: 4.0

    Course content: Within this seminar, advanced topics in optimization and applied mathematics are discussed.
    Course assessment: Public presentation and seminar paper.


    Summer term 2022

    SE Seminar (Optimization) (250035)


    Time and place: MI wtl von 02.03.2022 bis 29.06.2022 11:30-13:00 Ort: SR 10, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Together with: o.Univ.-Prof. Dr. Arnold Neumaier, ao. Prof. Dr. Hermann Schichl
    Language of instruction: English
    ECTS: 4.0

    Course content: Within the seminar, advanced topics in optimization and applied mathematics are discussed.
    Course assessment: Presentation and seminar paper.


    Winter term 2021/2022

    VO Convex Optimization (250092)


    Time and place: MO wtl von 04.10.2021 bis 31.01.2022 09:45-11:15 Ort: SR 9, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    DI wtl von 05.10.2021 bis 25.01.2022 11:30-13:00 Ort: SR 8, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Language of instruction: English
    ECTS: 6.0

    Course content: In this lecture we discuss the theoretical foundations and several basic numerical algorithms in connection to the solving of convex optimization problems.
    Course assessment: Oral exam.

    Reading:      
  • H.H. Bauschke, P.L. Combettes - Convex Analysis and Monotone Operator Theory in Hilbert Spaces, Springer-Verlag New York Dordrecht Heidelberg London, 2017
  • R.I. Boţ - Conjugate Duality in Convex Optimization, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 637, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2010
  • J.-B. Hiriart-Urruty, C. Lemarechal - Convex Analysis and Minimization Algorithms. I. Fundamentals and II. Advanced Theory and Bundle Method, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1993
  • R.T. Rockafellar - Convex Analysis, Princeton University Press, 1970
  • C. Zãlinescu - Convex Analysis in General Vector Spaces, World Scientific, River Side, 2002

    • Exercises:      

    SE Seminar (Optimization) (250109)


    Time and place: DI wtl von 05.10.2021 bis 25.01.2021 09:45-11:15 Ort: SR 8, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Together with: ao. Prof. Hermann Schichl
    Language of instruction: English
    ECTS: 4.0

    Course content: Within the seminar, advanced topics in optimization and applied mathematics are discussed.
    Course assessment: Presentation and seminar paper.


    Summer term 2021

    VO Convex Analysis (250039-1)


    Time and place: Monday, weekly from 01.03.2021 to 28.06.2021 09:45-11:15, SR8, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Vienna or Digital
    Tuesday, weekly from 02.03.2021 to 29.06.2021 09:45-11:15, SR8, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Vienna or Digital
    ECTS: 6.0

    Course content: The main goal of this lecture is to give an easy access to the most fundamental parts of convex analysis and monotone operator theory. The addressed topics include:
    - convex sets and convex functions
    - topological properties of convex functions
    - conjugate functions and convex subdifferential
    - conjugate duality theory
    - maximally monotone operators
    Course assessment: Oral exam.

    References:      
  • H.H. Bauschke, P.L. Combettes - Convex Analysis and Monotone Operator Theory in Hilbert Spaces, Springer-Verlag New York Dordrecht Heidelberg London, 2017
  • R.I. Boţ - Conjugate Duality in Convex Optimization, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 637, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2010
  • J.M. Borwein, J.D. Vanderweff - Convex Functions, Cambridge University Press, 2010
  • R.T. Rockafellar - Convex Analysis, Princeton University Press, 1970
  • W. Rudin - Functional Analysis, McGraw-Hill, 1973
  • S. Simons - From Hahn-Banach to Monotonicity, Lecture Notes in Mathematics, Vol. 1693, Springer-Verlag New York, 2008
  • C. Zãlinescu - Convex Analysis in General Vector Spaces, World Scientific, River Side, 2002
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    SE Seminar (Optimization) (250035-1)


    Time and place: Monday, weekly from 01.03.2021 to 28.06.2021 11:30-13:00, Digital
    Together with: Arnold Neumaier, Hermann Schichl
    ECTS: 4.0

    Content: Within the seminar, advanced topics in optimization and applied mathematics are discussed.
    Assessment criteria: A presentation and a seminar paper, which are both graded, must be completed. For a positive grade, both parts must be positive.


    Winter term 2020/2021

    SE Seminar (Optimization) (250109-1)


    Termine: DO wtl von 01.10.2020 bis 28.01.2021 13:15-14:45, Digital
    Gemeinsam mit: Arnold Neumaier, Hermann Schichl
    Unterrichtssprache: Englisch
    ECTS: 4.0

    Inhalt: Im Rahmen des Seminars werden fortgeschrittene Themen aus der Optimierung und der Angewandten Mathematik diskutiert.
    Art der Leistungskontrolle: Die Präsentation und die Seminararbeit werden benotet. Für eine positive Note müssen beide Teile positiv sein.


    Summer term 2020

    VO Funktionalanalysis (250090-1)


    Informationen zum weiteren Verlauf des Lehrbetriebs werden über Moodle bereitgestellt. Bitte registrieren Sie sich für diese Lehrveranstaltung!

    Termine: MO wtl von 02.03.2020 bis 29.06.2020 09:45-11.15 Ort: HS13, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    DI wtl von 03.03.2020 bis 30.06.2020 11:30-12.15 Ort: HS13, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 5.0

    Ziele und Inhalte: Die Studierenden werden mit der Theorie der Banach- und Hilberträume und den grundlegenden Techniken und Resultaten der linearen Funktionalanalysis und der Operatortheorie vertraut gemacht. Inhalte:
    - Normierte Räume und Banachräume;
    - Sätze von Hahn-Banach;
    - Schwache Konvergenz und Reflexivität;
    - Hauptsätze für Operatoren auf Banachräumen;
    - Hilberträume und Orthonormalsysteme;
    - Spektraltheorie kompakter Operatoren.


    Art der Leistungskontrolle: Schriftliche/mündliche Prüfung.

    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab: Kennen und Verstehen der grundlegenden Begriffe der Funktionalanalysis, Fähigkeiten zum Lösen von Problemen der Funktionalanalysis, Fähigkeiten zum exakten mathematischen Argumentieren.

    Prüfungsstoff: Der gesamte Umfang der Vorlesung.

    Literatur:      
  • Vorlesungsskript "Funktionalanalysis"
  • M. Fabian, P. Habala, P. Hajek, V. Montesinos, V. Zizler: Banach Space Theory, Springer, 2011
  • W. Kaballo: Grundkurs Funktionalanalysis, Springer Spektrum, 2018
  • W. Rudin: Functional Analysis, McGraw-Hill, 1973
  • D. Werner: Funktionalanalysis, Springer, 2011
    		•
    Prüfungstermine:   
  • Mündliche Prüfung: MO 06.07.2020 - FR 10.07.2020 Ort: HS 11, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
  • Schriftliche Prüfung: FR 25.09.2020 09:45-11:15 Ort: HS 1, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien; Einsicht in die Prüfungsarbeiten: 28.09.2020 09:30-10:00
  • Schriftliche Prüfung: MO 14.12.2020 17:00-18:30, Digital
  • Schriftliche Prüfung: DO 11.02.2021 10:00-11:30, Digital
  • Schriftliche Prüfung: DI 29.06.2021 16:45-18:15, Digital Ort: HS 6, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    		•

    UE Übungen zu "Funktionalanalysis" (250075-1/250075-2)


    Termine:
  • Gruppe 1: MO wtl von 02.03.2020 bis 29.06.2020 11:30-12:15 Ort: HS13, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
  • Gruppe 2: DI wtl von 03.03.2020 bis 30.06.2020 12:30-13:15 Ort: HS13, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    		•
    Anmeldung: Über U:SPACE. Anmeldezeitraum: 14.02.2020 - 26.02.2020 (Abmeldung bis 31.03.2020)
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 2.0

    Inhalte: Folgende Themenbereiche der Funktionalanalysis sollen durch eigenständiges Lösen und Präsentieren von Übungsbeispielen erarbeitet werden:
    - Normierte Räume und Banachräume;
    - Sätze von Hahn-Banach;
    - Schwache Konvergenz und Reflexivität;
    - Hauptsätze für Operatoren auf Banachräumen;
    - Hilberträume und Orthonormalsysteme;
    - Spektraltheorie kompakter Operatoren.

    Art der Leistungskontrolle: Ankreuzen der vorbereiteten Lösungen zu wöchentlichen Aufgaben, Präsentation von Lösungen an der Tafel im Rahmen der Lehrveranstaltung, aktive Teilnahme an der Diskussion der Lösungen anderer Studierender, erfolgreiches Bestehen der beiden Übungstests.

    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab: Um zu bestehen, müssen zumindest:
    - 60% aller wöchentlichen Übungsbeispiele gelöst werden,
    - zwei Übungsbeispiele richtig an der Tafel vorgelöst werden und
    - bei beiden Übungstests jeweils die Hälfte der Punkte erreicht werden.

    Prüfungsstoff: Der in der Vorlesung "Funktionalanalysis" präsentierte und in den Übungen behandelte Stoff.
    Übungsbeispiele:   
  • Gruppe 1
  • Gruppe 2
    		•

    SE Seminar (Optimization) (442505-1)


    Termine: DI wtl von 03.03.2020 bis 30.06.2020 09:45-11:15 Ort: SR 12, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Gemeinsam mit: ao. Prof. Hermann Schichl
    Unterrichtssprache: Englisch
    ECTS: 4.0

    Inhalt: Im Rahmen des Seminars werden fortgeschrittene Themen aus der Optimierung und der Angewandten Mathematik diskutiert.
    Art der Leistungskontrolle: Die Präsentation und die Seminararbeit werden benotet. Für eine positive Note müssen beide Teile positiv sein.


    Winter term 2019/2020

    VO Nonlinear Optimization (250063-1)


    Time and place: DO wtl von 03.10.2019 bis 30.01.2020 15:00-16:30 Ort: HS 2, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    FR wtl von 04.10.2019 bis 31.01.2020 15:00-16:30 Ort: HS 2, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Language of instruction: English
    ECTS: 6.0

    Course content: In this lecture we derive first- and second-order necessary and sufficient optimality conditions for nonlinear optimization problems and investigate different optimization techniques. In addition, we formulate numerical algorithms for differentiable and non-differentiable optimization problems and analyze their convergence properties.
    Course assessment: Oral exam.

    Literatur:      
  • J.F Bonanns, J.C. Gilbert, C. Lemaréchal, C.A. Sagastizábal - Numerical Optimization, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006
  • C. Geiger, C. Kanzow - Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1999
  • C. Geiger, C. Kanzow - Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2002
  • F. Jarre, J. Stoer - Optimierung, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2003
  • J. Nocedal, S.J. Wright - Numerical Optimization, Springer Series in Operations Research and Financial Engineering, Springer-Verlag New York, 2006
    		•
    Exercises:      

    SE Seminar (Optimization) (250109-1)


    Time and place: DI wtl von 01.10.2019 bis 28.01.2020 15:00-16:30 Ort: SR 11, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Together with: Prof. Arnold Neumaier, ao. Prof. Hermann Schichl
    Language of instruction: English
    ECTS: 4.0

    Course content: Within the seminar, advanced topics in optimization and applied mathematics are discussed.
    Course assessment: Presentation and seminar paper.


    Summer term 2019

    VO Convex Optimization (250054)


    Time and place: MO wtl von 04.03.2019 bis 24.06.2019 09:45-11:15 Ort: SR 7, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    DI wtl von 05.03.2019 bis 25.06.2019 13.15-14.45 Ort: SR 7, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Language of instruction: English
    ECTS: 6.0

    Course content: In this lecture we discuss the theoretical foundations and several fundamental algorithms in connection to the solving of convex optimization problems.
    Course assessment: Oral exam.

    Reading:      
  • H.H. Bauschke, P.L. Combettes - Convex Analysis and Monotone Operator Theory in Hilbert Spaces, Springer-Verlag New York Dordrecht Heidelberg London, 2017
  • R.I. Boţ - Conjugate Duality in Convex Optimization, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 637, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2010
  • J.-B. Hiriart-Urruty, C. Lemarechal - Convex Analysis and Minimization Algorithms. I. Fundamentals and II. Advanced Theory and Bundle Method, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1993
  • R.T. Rockafellar - Convex Analysis, Princeton University Press, 1970
  • C. Zãlinescu - Convex Analysis in General Vector Spaces, World Scientific, River Side, 2002

    • Exercises:      

    SE Seminar (Optimization) (250117-1)


    Time and place: DI wtl von 05.03.2019 bis 25.06.2019 09:45-11:15 Ort: SR 12, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Together with: Prof. Arnold Neumaier, ao. Prof. Hermann Schichl
    Language of instruction: English
    ECTS: 4.0

    Course content: Within the seminar, advanced topics in optimization and applied mathematics are discussed.
    Course assessment: Presentation and seminar paper.


    Winter term 2018/2019

    VO Höhere Analysis und elementare Differentialgeometrie (250017-1)


    Termine: MO wtl von 01.10.2018 bis 28.01.2019 09:45-11.15 Ort: HS13, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    DI wtl von 02.10.2018 bis 29.01.2019 09.45-11.15 Ort: HS13, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 6.0

    Ziele und Inhalte: Diese Vorlesung vervollständigt die analytische Grundausbildung und vermittelt ein Verständnis für die Querverbindungen zu geometrischen, topologischen und maßtheoretischen Konzepten. Inhalte:
    - Kurven und Flächen, Untermannigfaltigkeiten des R^n;
    - Mehrfache Integrale, Transformationsformel, Oberflächenintegrale;
    - Differentialformen, Integralsätze;
    - Lebesgue-Integral, Konvergenzsätze.


    Art der Leistungskontrolle: Schriftliche Prüfung.

    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab: Kennen und Verstehen der grundlegenden Begriffe der Analysis, Fähigkeiten zum Lösen von Problemen der Analysis, Fähigkeiten zum exakten mathematischen Argumentieren.

    Prüfungsstoff: Der gesamte Umfang der Vorlesung.

    Literatur:      
  • Der Vorlesung wird das Skriptum von Günther Hörmann zugrunde liegen: http://www.mat.univie.ac.at/~gue/lehre/restanalysis/restanalysis_teil1.pdf
    • http://www.mat.univie.ac.at/~gue/lehre/restanalysis/restanalysis_teil2.pdf
  • H. Amann, J. Escher: Analysis I-III, Birkhäuser Verlag
  • O. Forster: Analysis 1-3, Vieweg Verlag
  • H. Heuser: Analysis 1-2, B.G. Teubner Verlag
  • K. Königsberger: Analysis 1-2, Springer-Verlag
  • W. Rudin: Analysis, Oldenbourg
  • B. Simon: Real Analysis: A Comprehensive Course in Analysis, AMS
    		•
    Prüfungstermine:   
  • FR 17.01.2020 13:15-14:45 Ort: HS 2, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien; Einsicht in die Prüfungsarbeiten: 20.01.2020, 09:00-09:15
  • FR 18.10.2019 13:15-14:45 Ort: HS 11, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien; Einsicht in die Prüfungsarbeiten: 21.10.2019, 09:00-10:00
  • FR 01.02.2019 12:30-14:00 Ort: HS 13, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien; Einsicht in die Prüfungsarbeiten: 04.02.2019, 17:00-18:00
  • MO 04.03.2019 15:00-16:30 Ort: HS 1, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien; Einsicht in die Prüfungsarbeiten: 07.03.2019, 11:30-12:30
  • FR 10.05.2019 13:30-15:00 Ort: HS 14, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien; Einsicht in die Prüfungsarbeiten: 13.05.2019, 11:30-12:30
    		•

    UE Übungen zu "Höhere Analysis und Differentialgeometrie" (250018-1/250018-2)


    Termine:
  • Gruppe 1: MO wtl von 01.10.2018 bis 28.01.2019 13:45-15:15 Ort: SR9, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
  • Gruppe 2: MO wtl von 01.10.2018 bis 28.01.2019 17:45-19:15 Ort: SR9, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    		•
    Anmeldung: Über U:SPACE. Anmeldezeitraum: 12.09.2018 - 26.09.2018 (Abmeldung bis 31.10.2018)
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 4.0

    Ziele und Inhalte: Folgende Themenbereiche der Analysis sollen durch eigenständiges Lösen und Präsentieren von Übungsbeispielen erarbeitet werden:
    - Kurven und Flächen, Untermannigfaltigkeiten des R^n;
    - Mehrfache Integrale, Transformationsformel, Oberflächenintegrale;
    - Differentialformen, Integralsätze;
    - Lebesgue-Integral, Konvergenzsätze.

    Art der Leistungskontrolle: Ankreuzen der vorbereiteten Lösungen zu wöchentlichen Aufgaben, Präsentation von Lösungen an der Tafel im Rahmen der Lehrveranstaltung, aktive Teilnahme an der Diskussion der Lösungen anderer Studierender, erfolgreiches Bestehen der beiden Übungstests.

    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab: Um zu bestehen, müssen zumindest:
    - 60% aller wöchentlichen Übungsbeispiele gelöst werden,
    - zwei Übungsbeispiele richtig an der Tafel vorgelöst werden und
    - bei beiden Übungstests jeweils die Hälfte der Punkte erreicht werden.

    Prüfungsstoff: Der in der Vorlesung "Höhere Analysis und Differentialgeometrie" präsentierte und in den Übungen behandelte Stoff.

    SE Seminar (Optimization) (250087-1)


    Termine: DI wtl von 02.10.2018 bis 29.01.2019 16:30-18:00 Ort: SR 11, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Gemeinsam mit: Prof. Arnold Neumaier, ao. Prof. Hermann Schichl
    Unterrichtssprache: Englisch
    ECTS: 4.0

    Inhalt: Im Rahmen des Seminars werden fortgeschrittene Themen aus der Optimierung und der Angewandten Mathematik diskutiert.
    Art der Leistungskontrolle: Die Präsentation und die Seminararbeit werden benotet. Für eine positive Note müssen beide Teile positiv sein.


    Summer term 2018

    VO Analysis (250008-1)


    Termine: MO wtl von 05.03.2018 bis 25.06.2018 10.35-13.00 Ort: HS4, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    DI wtl von 06.03.2018 bis 26.06.2018 08.00-09.30 Ort: HS4, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 7.0

    Ziele und Inhalte: In dieser Vorlesung werden folgende Themen der Analysis behandelt:
    - Integration in einer Dimension;
    - Funktionenfolgen und -reihen;
    - Topologische Grundbegriffe;
    - Differenzierbare Abbildungen zwischen höherdimensionalen Räumen.

    Art der Leistungskontrolle: Schriftliche Prüfung.

    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab: Kennen und Verstehen der grundlegenden Begriffe der Analysis, Fähigkeiten zum Lösen von Problemen der Analysis, Fähigkeiten zum exakten mathematischen Argumentieren.

    Prüfungsstoff: Der gesamte Umfang der Vorlesung.

    Literatur:      
  • Der Vorlesung wird das Skriptum von Günther Hörmann zugrunde liegen: http://www.mat.univie.ac.at/~gue/lehre/0809an/modul_analysis.pdf
  • H. Amann, J. Escher: Analysis I-III, Birkhäuser Verlag
  • O. Forster: Analysis 1-3, Vieweg Verlag
  • K. Fritzsche: Analysis 1-2, Spektrum Verlag
  • H. Heuser: Analysis 1-2, B.G. Teubner Verlag
  • K. Königsberger: Analysis 1-2, Springer-Verlag
  • W. Rudin: Analysis, Oldenbourg
  • B. Simon: Real Analysis: A Comprehensive Course in Analysis, AMS
    		•
    Prüfungstermine:   
  • FR 29.06.2018 08:00-09:30 Ort: HS 4, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien; Einsicht in die Prüfungsarbeiten: 03.07.2018, 9:00-10:00
  • MO 23.07.2018 12:30-14:00 Ort: HS 1, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien; Einsicht in die Prüfungsarbeiten: 25.07.2018, 08:30-09:30
  • MO 24.09.2018 09:45-11:15 Ort: HS 4, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien; Einsicht in die Prüfungsarbeiten: 25.09.2018, 13:30-14:30
  • FR 11.01.2019 13:15-14:45 Ort: HS 6, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien; Einsicht in die Prüfungsarbeiten: 14.01.2019, 09:00-09:30
  • MO 04.03.2019 15:00-16:30 Ort: HS 1, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien; Einsicht in die Prüfungsarbeiten: 07.03.2019, 11:30-12:30
    		•

    UE Übungen "Analysis" (250009-1)


    Termine: Gruppe 1: MO wtl von 05.03.2018 bis 25.06.2018 15.00-16.30 Ort: HS2, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Anmeldung: Über U:SPACE. Anmeldezeitraum: 11.02.2018 - 25.02.2018 (Abmeldung bis 31.03.2018)
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 4.0

    Ziele und Inhalte: Folgende Themenbereiche der Analysis sollen durch eigenständiges Lösen und Präsentieren von Übungsbeispielen erarbeitet werden:
    - Integration;
    - Funktionenfolgen und -reihen;
    - Topologische Grundbegriffe;
    - Differenzierbare Abbildungen zwischen höherdimensionalen Räumen.

    Art der Leistungskontrolle: Ankreuzen der vorbereiteten Lösungen zu wöchentlichen Aufgaben, Präsentation von Lösungen an der Tafel im Rahmen der Lehrveranstaltung, aktive Teilnahme an der Diskussion der Lösungen anderer Studierender, erfolgreiches Bestehen der beiden Übungstests.

    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab: Um zu bestehen, müssen zumindest:
    - 60% aller wöchentlichen Übungsbeispiele gelöst werden,
    - zwei Übungsbeispiele richtig an der Tafel vorgelöst werden und
    - bei beiden Übungstests jeweils die Hälfte der Punkte erreicht werden.

    Prüfungsstoff: Der in der Vorlesung "Analysis" präsentierte und in den Übungen behandelte Stoff.

    KO Konversatorium zu "Lineare Algebra und Analysis" (250151-1)


    Termine: MI wtl von 14.03.2018 bis 27.06.2018 13.45-15.15 Ort: SR7, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    DO wtl von 15.03.2018 bis 28.06.2018 13.45-15.15 Ort: HS4, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Gemeinsam mit: ao. Prof. Hermann Schichl, Axel Böhm
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 8.0

    SE Seminar (Optimization) (250073-1)


    Termine: DI wtl von 06.03.2018 bis 26.06.2018 11.30-13.00 Ort: SR 10, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Gemeinsam mit: Prof. Arnold Neumaier, ao. Prof. Hermann Schichl
    Unterrichtssprache: Englisch
    ECTS: 4.0

    Inhalt: Im Rahmen des Seminars werden fortgeschrittene Themen aus der Optimierung und der Angewandten Mathematik diskutiert.
    Art der Leistungskontrolle: Die Präsentation und die Seminararbeit werden benotet. Für eine positive Note müssen beide Teile positiv sein.


    Winter term 2017/2018

    VO Einführung in die Analysis (250011-1)


    Termine: DI wtl von 07.11.2017 bis 30.01.2018 09.10-11.15 Ort: HS4, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    MO wtl von 13.11.2017 bis 29.01.2018 08.00-09.30 Ort: HS4, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 5.0

    Ziele und Inhalte: In dieser Vorlesung werden folgende grundlegende Themen der Analysis behandelt:
    - Folgen und Reihen;
    - Komplexe Zahlen;
    - Grenzwerte und Stetigkeit von Funktionen;
    - Differentiation von Funktionen in einer Variable.

    Art der Leistungskontrolle: Schriftliche und eventuell mündliche Prüfung.

    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab: Kennen und Verstehen der grundlegende Begriffe der Analysis, Fähigkeiten zum Lösen von Problemen der Analysis, Fähigkeiten zum exakten mathematischen Argumentieren.

    Prüfungsstoff: Der gesamte Umfang der Vorlesung.

    Literatur:      
  • Der Vorlesung wird das Skriptum von Günther Hörmann zugrunde liegen: http://www.mat.univie.ac.at/~gue/lehre/08einan/einfanalysis.pdf
  • H. Amann, J. Escher: Analysis I-III, Birkhäuser Verlag
  • E. Behrends: Analysis 1-2, Vieweg Verlag
  • O. Forster: Analysis 1-3, Vieweg Verlag
  • O. Forster, R. Wessoly: Übungsbuch zur Analysis 1, Vieweg Verlag
  • K. Fritzsche: Analysis 1-2, Spektrum Verlag
  • H. Heuser: Analysis 1-2, B. G. Teubner Verlag
  • K. Königsberger: Analysis 1-2, Springer-Verlag
  • W. Rudin: Analysis, Oldenbourg
    		•
    Prüfungstermine:   
  • DO 01.02.2018 08.00-09.30 Ort: HS 4, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien; Einsicht in die Prüfungsarbeiten: 05.02.2018, 10.00-12.00
  • FR 09.03.2018 13.15-14.45 Ort: HS 1, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien; Einsicht in die Prüfungsarbeiten: 12.03.2018, 10.00-12.00
  • FR 27.04.2018 11.30-13.00 Ort: HS 6, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien; Einsicht in die Prüfungsarbeiten: 30.04.2018, 14.00-14.45
  • DO 21.06.2018 16.45-18.15 Ort: HS 1, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien; Einsicht in die Prüfungsarbeiten: 25.06.2018, 09.00-10.00
  • MO 23.07.2018 12.30-14.00 Ort: HS 1, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    		•

    UE Übungen zu "Einführung in die Analysis" (250012)


    Termine: Gruppe 1: MO wtl von 02.10.2017 bis 29.01.2018 13.15-14.45 Ort: HS2, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Anmeldung: Über U:SPACE. Anmeldezeitraum: 12.09.2017 - 26.09.2017 (Abmeldung bis 31.10.2017)
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 4.0

    Ziele und Inhalte: Folgende Themenbereiche der Analysis sollen durch eigenständiges Lösen und Präsentieren von Übungsbeispielen erarbeitet werden:
    - Folgen und Reihen;
    - Komplexe Zahlen;
    - Grenzwerte und Stetigkeit von Funktionen;
    - Differentiation von Funktionen in einer Variable.

    Die ersten Einheiten betreffen Stoff der Vorlesung "Einführung in das mathematische Arbeiten".

    Art der Leistungskontrolle: Ankreuzen der vorbereiteten Lösungen zu wöchentlichen Aufgaben, Präsentation von Lösungen an der Tafel im Rahmen der Lehrveranstaltung, aktive Teilnahme an der Diskussion der Lösungen anderer Studierender, erfolgreiches Bestehen der beiden Übungstests.

    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab: Um zu bestehen, müssen zumindest:
    - 60% aller wöchentlichen Übungsbeispiele gelöst werden,
    - zwei Übungsbeispiele richtig an der Tafel vorgelöst werden und
    - bei beiden Übungstests jeweils die Hälfte der Punkte erreicht werden.

    Prüfungsstoff: Der in der Vorlesung "Einführung in die Analysis" präsentierte und in den Übungen behandelte Stoff.

    SE Seminar (Optimization) (250087)


    Termine: MI wtl von 04.10.2017 bis 31.01.2018 09.45-11.15 Ort: SR 8, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Gemeinsam mit: Prof. Arnold Neumaier, ao. Prof. Hermann Schichl
    Unterrichtssprache: Englisch
    ECTS: 4.0

    Inhalt: Im Rahmen des Seminars werden fortgeschrittene Themen aus der Optimierung und der Angewandten Mathematik diskutiert.
    Art der Leistungskontrolle: Die Präsentation und die Seminararbeit werden benotet. Für eine positive Note müssen beide Teile positiv sein.


    Summer term 2017

    VO Solution Methods for Nonsmooth Optimization (442502)


    Time and place: MI wtl von 01.03.2017 bis 28.06.2017 08.00-09.30 Ort: SR 7, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    DI wtl von 07.03.2017 bis 27.06.2017 08.00-09.30 Ort: SR 7, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Together with: ao. Prof. Hermann Schichl
    Language of instruction: English
    ECTS: 6.0

    Course content: In this lecture we will discuss theoretical fundamentals and implementation aspects related to numerical algorithms for solving nonsmooth convex and nonconvex optimization problems.
    Course assessment: Oral exam.

    Reading:      
  • A. Bagirov, N. Karmitsa, M.M. Mäkelä - Introduction to Nonsmooth Optimization, Springer-Verlag Heidelberg, 2014
  • H.H. Bauschke, P.L. Combettes - Convex Analysis and Monotone Operator Theory in Hilbert Spaces, Springer-Verlag New York Dordrecht Heidelberg London, 2011
  • R.I. Boţ - Conjugate Duality in Convex Optimization, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 637, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2010
  • M.M. Mäkelä, P. Neittaanmäki - Nonsmooth Optimization, World Scientific, Singapore, 1992
  • B. Mordukhovich - Variational Analysis and Generalized Differentiation, I. Basic Theory, II. Applications, Series of Comprehensive Studies in Mathematics, Vol. 330, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006

    • Implementation tasks:      

    VU Kontinuierliche Optimierung (050043-1)


    Time and place: DO wtl von 02.03.2017 bis 05.07.2017 15:00-16:30 Ort: Währinger Straße 29 1.OG 1.23, 1090 Wien
    Language of instruction: English
    ECTS: 3.0

    Course content: Basic concepts of continuous optimization, line search algorithms, higher order algorithms (Newton, Quasi-Newton), constrained optimization, SQP method, convex optimization.
    Course assessment: Oral exam.

    Reading:      
  • H.H. Bauschke, P.L. Combettes - Convex Analysis and Monotone Operator Theory in Hilbert Spaces, Springer-Verlag New York Dordrecht Heidelberg London, 2011
  • C. Geiger, C. Kanzow - Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1999
  • C. Geiger, C. Kanzow - Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2002
  • F. Jarre, J. Stoer - Optimierung, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2003
  • J. Nocedal, S.J. Wright - Numerical Optimization, Springer Series in Operations Research and Financial Engineering, Springer-Verlag New York, 2006

    • Implementation tasks:      

    SE Seminar für LAK (Angewandte Mathematik) (250034)


    Termine: MO wtl von 06.03.2017 bis 26.06.2017 15.15-16.45 Ort: SR7, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Anmeldung: Über U:SPACE. Anmeldezeitraum: 01.02.2017-14.02.2017 (Abmeldung bis 31.03.2017)
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 4.0

    Ziele und Inhalte: Ziel ist das Kennenlernen verschiedener Anwendungen der Mathematik, insbesondere der mathematischen Optimierung, und das Erarbeiten möglicher Umsetzungen für den Schulunterricht.
    Art der Leistungskontrolle: Vortrag über ein Thema, Abgabe einer Seminararbeit, aktive Teilnahme an den Diskussionen über die anderen Seminarvorträge.
    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab: Die Note setzt sich wie folgt zusammen: Vortrag 40%; Seminararbeit 40%; aktive Teilnahme an den Diskussionen 20%.
    Prüfungsstoff: Themen aus der Optimierung, die vom Seminarleiter vorgeschlagen werden.

    SE Seminar (Optimization) (250073)


    Termine: DI wtl von 07.03.2017 bis 27.06.2017 15.00-16.30 Ort: SR 12, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Gemeinsam mit: Prof. Arnold Neumaier, ao. Prof. Hermann Schichl
    Unterrichtssprache: Englisch
    ECTS: 4.0

    Inhalt: Im Rahmen des Seminars werden fortgeschrittene Themen aus der Optimierung und der Angewandten Mathematik diskutiert.
    Art der Leistungskontrolle: Die Präsentation und die Seminararbeit werden benotet. Für eine positive Note müssen beide Teile positiv sein.


    Winter term 2016/2017

    VO Numerische Optimierungsverfahren (an der Babeş-Bolyai Universität Cluj-Napoca)


    Termine: 24.10.2016 und 31.10.2106 16.00-20.00 Ort: Hörsaal Socrate, NTT DATA, Cluj-Napoca
    25.10.2016 und 01.11.2106 14.00-18.00 Ort: Hörsaal Socrate, NTT DATA, Cluj-Napoca
    26.10.2016 und 02.11.2106 14.00-20.00 Ort: Hörsaal Platon, NTT DATA, Cluj-Napoca
    28.10.2016 und 04.11.2106 08.00-10.00 Ort: Hörsaal Socrate, NTT DATA, Cluj-Napoca
    28.10.2016 und 04.11.2106 10.00-14.00 Ort: Hörsaal Platon, NTT DATA, Cluj-Napoca
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 4.0

    Inhalt: In dieser Vorlesung werden numerische Verfahren zur Lösung von nichtlinearen differenzierbaren und nichtdifferenzierbaren Optimierungsproblemen eingeführt und auf deren Konvergenzeigenschaften untersucht. Die besprochenen Algorithmen werden im Rahmen von Praktikumsstunden in MATLAB implementiert und numerisch getestet.
    Art der Leistungskontrolle: Schriftliche Prüfung/Praktikum.

    Literatur:      
  • H.H. Bauschke, P.L. Combettes - Convex Analysis and Monotone Operator Theory in Hilbert Spaces, Springer-Verlag New York Dordrecht Heidelberg London, 2011
  • C. Geiger, C. Kanzow - Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1999
  • C. Geiger, C. Kanzow - Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2002
  • F. Jarre, J. Stoer - Optimierung, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2003
  • J. Nocedal, S.J. Wright - Numerical Optimization, Springer Series in Operations Research and Financial Engineering, Springer-Verlag New York, 2006
    		•

    Praktikumsaufgaben:      
    Musterklausur:

    SE Seminar (Optimization) (250087)


    Termine: DO wtl von 06.10.2016 bis 26.01.2016 15.15-16.45 Ort: SR 7, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Gemeinsam mit: Prof. Arnold Neumaier, ao. Prof. Hermann Schichl
    Unterrichtssprache: Englisch
    ECTS: 4.0

    Inhalt: Im Rahmen des Seminars werden fortgeschrittene Themen aus der Optimierung und der Angewandten Mathematik diskutiert.
    Art der Leistungskontrolle: Benotete Präsentation und Seminararbeit.


    Summer term 2016

    VO Convex Optimization (250054)


    Time and place: DO wtl von 03.03.2016 bis 30.06.2016 08.00-09.30 Ort: SR 9, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    FR wtl von 04.03.2016 bis 24.06.2016 09.45-11.15 Ort: SR 9, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Language of instruction: English
    ECTS: 6.0

    Course content: In this lecture we discuss the theoretical fundamentals as well as several algorithms for solving convex optimization problems.
    Course assessment: Oral exam.

    Reading:      
  • H.H. Bauschke, P.L. Combettes - Convex Analysis and Monotone Operator Theory in Hilbert Spaces, Springer-Verlag New York Dordrecht Heidelberg London, 2011
  • R.I. Boţ - Conjugate Duality in Convex Optimization, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 637, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2010
  • R.I. Boţ S.M. Grad, G. Wanka - Duality in Vector Optimization, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2009
  • J.-B. Hiriart-Urruty, C. Lemarechal - Convex Analysis and Minimization Algorithms. I. Fundamentals and II. Advanced Theory and Bundle Method, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1993
  • R.T. Rockafellar - Convex Analysis, Princeton University Press, 1970
  • C. Zãlinescu - Convex Analysis in General Vector Spaces, World Scientific, River Side, 2002

    • Exercises:      


    UE Übung: Algebra für LAK (250036)


    Termine: Gruppe 7: DO wtl von 10.03.2016 bis 30.06.2016 15.15-16.00 Ort: SR 12, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 2.0

    Inhalt: Von den Studierenden vorbereitete Übungsaufgaben, die den Stoff der Vorlesung vertiefen, sollen präsentiert werden.
    Übungsbeispiele: siehe http://www.mat.univie.ac.at/~schlosse/courses /AlgLAK/AlgLAK.html. (Für den ersten Termin sind die Beispiele 1-3 vorzubereiten.)
    Art der Leistungskontrolle: Lehrveranstaltung mit immanentem Prüfungscharakter; die Note setzt sich aus dem Anteil der vorbereiteten Beispiele, der Anzahl und Qualität der Tafelmeldungen und, eventuell, den Leistungen in zwei Übungstests zusammen. Die Kreuzerllisten sind online unter http://www.univie.ac.at/nuhag-php/kreuz/ verfügbar.
    Mindestanforderungen und
    Beurteilungsmaßstab:    		 Mindestens 60 Prozent der Beispiele gelöst, sowie mindestens zwei positive Tafelmeldungen.
    Literatur: siehe http://www.mat.univie.ac.at/~schlosse/ courses/AlgLAK/AlgLAK.html.


    SE Bachelorseminar 2 (250006)


    Termine: FR wtl von 04.03.2016 bis 24.06.2016 13.15-17.45 Ort: SR 8, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Gemeinsam mit: Michael Kunzinger, Leonhard Summerer
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 8.0

    Inhalt: Das Bachelorseminar bildet den Abschluss des Bachelorstudiums: zu einem gestellten Thema sollen unter Anleitung eines Betreuers sowohl eine schriftliche Arbeit verfasst werden, als auch ein Vortrag gehalten werden, der die wesentlichen Inhalte der Arbeit den Mitstudenten im Seminar erläutert.
    Art der Leistungskontrolle: Vortrag und schriftliche Arbeit werden bewertet.


    PJ+SE Projektseminar (Optimierung) (250052)


    Termine: DO wtl von 03.03.2016 bis 30.06.2016 11.30-13.00 Ort: SR 10, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Gemeinsam mit: Prof. Arnold Neumaier, ao. Prof. Hermann Schichl
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 4.0

    Inhalt: Im Rahmen des Seminars werden fortgeschrittene Themen aus der Optimierung und der Angewandten Mathematik diskutiert.
    Art der Leistungskontrolle: Benotete Präsentation und Seminararbeit.


    Winter term 2015/2016

    VU Optimierung in den Anwendungen (250029)


    Termine: DO wtl von 01.10.2015 bis 28.01.2016 08.00-09.30 Ort: HS 11, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    FR wtl von 02.10.2015 bis 29.01.2016 08.00-09.30 Ort: HS 11, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 7.0

    Inhalt: Lineare Optimierung, Simplex-Verfahren, Innere-Punkte-Verfahren, Optimalitätsbedingungen und numerische Verfahren bei unrestringierten differenzierbaren Optimierungsproblemen
    Ziele: Vermittlung von Grundkenntnissen der Optimierung.
    Art der Leistungskontrolle: Schriftliche Prüfung. Die aktive und erfolgreiche Mitarbeit in den Übungen wird für die Zulassung zur Prüfung vorausgesetzt. Details werden in der ersten Vorlesung bekanntgegeben.
    Prüfungstermine:
  • FR 29.01.2016 08.00-09.30 Ort: HS 11, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien; Einsicht in die Prüfungsarbeiten: 29.01.2016, 11.00-11.30
  • FR 11.03.2016 10.00-11.30 Ort: HS 11, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien; Einsicht in die Prüfungsarbeiten: 11.03.2016, 13.00-13.30
  • FR 17.06.2016 08.00-09.30 Ort: HS 11, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien; Einsicht in die Prüfungsarbeiten: 17.06.2016, 12.30-13.15
    		•

    Literatur:      
  • J.F Bonanns, J.C. Gilbert, C. Lemaréchal, C.A. Sagastizábal - Numerical Optimization,, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006
  • C. Geiger, C. Kanzow - Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1999
  • C. Geiger, C. Kanzow - Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2002
  • F. Jarre, J. Stoer - Optimierung, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2003
  • J. Nocedal, S.J. Wright - Numerical Optimization, Springer Series in Operations Research and Financial Engineering, Springer-Verlag New York, 2006
    		•

    Übungsaufgaben:      


    VO Nonsmooth Optimization (442504)


    Time and place: DO wtl von 01.10.2015 bis 28.01.2016 13.30-15.00 Ort: SR 11, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    MI wtl von 07.10.2015 bis 27.01.2016 11.30-13.30 Ort: SR 12, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Together with: ao. Prof. Hermann Schichl
    Language of instruction: English
    ECTS: 6.0

    Course content: In this lecture we are concerned with the study of generalized differentiability notions for nonsmooth functions and of their connections with nonsmooth geometry and nonsmooth optimization theory. We also discuss different numerical algorithms for solving nonsmooth optimization problems.
    Keywords: generalization of derivative, subdifferential calculus, generalized Jacobians, generalization of tangent and normal cones, the generalized Lagrange multiplier rule, numerical algorithms for nonsmooth optimization
    Course assessment: Oral exam.

    Reading:      
  • A. Bagirov, N. Karmitsa, M.M. Mäkelä - Introduction to Nonsmooth Optimization, Springer-Verlag Heidelberg, 2014
  • J.M. Borwein, Q.J. Zhu - Techniques of Variational Analysis, CMS Books in Mathematics, Springer-Verlag New York, 2005
  • F.H. Clarke - Optimization and Nonsmooth Analysis, Canadian Mathematical Society Series of Monographs and Advanced Texts New York, 1983
  • M.M. Mäkelä, P. Neittaanmäki - Nonsmooth Optimization, World Scientific, Singapore, 1992
  • B. Mordukhovich - Variational Analysis and Generalized Differentiation, I. Basic Theory, II. Applications, Series of Comprehensive Studies in Mathematics, Vol. 330, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006
    		•


    UE Schulmathematik 1 (Arithmetik und Algebra) (250034)


    Termine: Gruppe 5: DO wtl von 01.10.2015 bis 28.01.2016 15.00-15.45 Ort: SR 10, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 2.0

    Inhalt: In dieser Übung werden konkrete Aufgabenstellungen zur Arithmetik und Algebra im Mathematikunterricht der Sekundarstufe gelöst und diskutiert.
    Art der Leistungskontrolle: Lehrveranstaltung mit immanentem Prüfungscharakter; die Beurteilung setzt sich aus der Anzahl der angekreuzten Beispiele, den Leistungen an der Tafel und der Mitarbeit in der Übung zusammen. Für positive Absolvierung müssen die TeilnehmerInnen über das gesamte Semester mindestens 2/3 aller Aufgaben als gelöst angekreuzt haben. Die Kreuzerllisten sind online unter http://www.univie.ac.at/nuhag-php/kreuz/ verfügbar.


    SE Bachelorseminar 1 (250025)


    Termine: FR wtl von 02.10.2015 bis 29.01.2016 13.15-17.00 Ort: SR 9, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Gemeinsam mit: Michael Kunzinger, Heinz Mitsch, Leonhard Summerer, Tim Benedikt Herbstrith (Tutor)
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 8.0

    Inhalt: Das Bachelorseminar bildet den Abschluss des Bachelorstudiums: zu einem gestellten Thema sollen unter Anleitung eines Betreuers sowohl eine schriftliche Arbeit verfasst werden, als auch ein Vortrag gehalten werden, der die wesentlichen Inhalte der Arbeit den Mitstudenten im Seminar erläutert.
    Art der Leistungskontrolle: Vortrag und schriftliche Arbeit werden bewertet.


    SE Seminar (Optimierung) (250084)


    Termine: MI wtl von 07.10.2015 bis 27.01.2016 09.45-11.15 Ort: SR 9, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Gemeinsam mit: ao. Prof. Hermann Schichl
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 4.0

    Inhalt: Im Rahmen des Seminars werden fortgeschrittene Themen aus der Optimierung und der Angewandten Mathematik diskutiert. Voraussetzungen zum Besuch des Seminars sind Numerische Mathematik 1+2 und Optimierung.
    Art der Leistungskontrolle: Benotete Präsentation und Seminararbeit.


    Summer term 2015

    VO Optimierung und Variationsrechnung (250095)


    Termine: DI wtl von 03.03.2015 bis 30.06.2015 08.00-09.30 Ort: SR 9, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    MI wtl von 04.03.2015 bis 24.06.2015 08.00-09.30 Ort: SR 9, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Unterrichtssprache: Deutsch (bei Bedarf Englisch)
    ECTS: 6.0

    Inhalt: In dieser Vorlesung werden für nichtlineare Optimierungsaufgaben notwendige und hinreichende Optimalitätsbedingungen erster und zweiter Ordnung eingeführt und verschiedene Optimierungsverfahren betrachtet. Im differenzierbaren und im konvexen nichtdifferenzierbaren Fall werden eine Reihe von grundlegenden Algorithmen theoretisch fundiert dargestellt.
    Ziele: Vermittlung von fortgeschrittenen Kenntinissen auf dem Gebiet der nichtlinearen Optimierung.
    Art der Leistungskontrolle: Mündliche Prüfung.

    Übungsaufgaben:      


    UE Geometrie und Lineare Algebra für das Lehramt (250042)


    Termine: Gruppe 5: MI wtl von 11.03.2015 bis 24.06.2015 10.15-11.45 Ort: SR 9, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Gruppe 6: DI wtl von 10.03.2015 bis 30.06.2015 11.00-12.30 Ort: SR 11, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 4.0

    Inhalt: Elementargeometrie, Trigonometrie, Koordinaten und Vektoren, Isometrien und Kegelschnitte, Lineare Gleichungssysteme. Die entsprechenden Aufgaben sind online unter http://www.mat.univie.ac.at/~karl/geometriesose2015/ verfügbar.
    Art der Leistungskontrolle: Lehrveranstaltung mit immanentem Prüfungscharakter; die Beurteilung setzt sich aus der Anzahl der angekreuzten Beispiele, den Leistungen an der Tafel, der Mitarbeit in der Übung und, eventuell, den Leistungen in zwei Übungtests zusammen. Die Kreuzerllisten sind online unter http://www.univie.ac.at/nuhag-php/kreuz/ verfügbar.


    SE Seminar (Optimierung) (250097)


    Termine: DO wtl von 05.03.2015 bis 25.06.2015 09.45-11.15 Ort: SR 9, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Gemeinsam mit: Prof. Arnold Neumaier, ao. Prof. Hermann Schichl
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 4.0

    Inhalt: Im Rahmen des Seminars werden fortgeschrittene Themen aus der Optimierung und der Angewandten Mathematik diskutiert. Voraussetzungen zum Besuch des Seminars sind Numerische Mathematik 1+2 und Optimierung.
    Art der Leistungskontrolle: Benotete Präsentation und Seminararbeit.


    Winter term 2014/2015

    VU Optimierung in den Anwendungen (250007)


    Termine: MI wtl von 01.10.2014 bis 28.01.2015 08.30-10.00 Ort: HS 2, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    MO wtl von 06.10.2014 bis 26.01.2015 08.30-10.00 Ort: HS 2, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 7.0

    Inhalt: Lineare Optimierung, Simplex-Verfahren, Innere-Punkte-Verfahren, Optimalitätsbedingungen und numerische Verfahren bei unrestringierten differenzierbaren Optimierungsproblemen
    Ziele: Vermittlung von Grundkenntnissen der Optimierung.
    Art der Leistungskontrolle: Schriftliche Prüfung. Die aktive und erfolgreiche Mitarbeit in den Übungen wird für die Zulassung zur Prüfung vorausgesetzt. Details werden in der ersten Vorlesung bekanntgegeben.
    Prüfungstermine:
  • DO 26.02.2015 10.00-12.00; Ort: HS 13, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien; Einsicht in die Prüfungsarbeiten: 02.03.2015, 11.30-12.00
  • FR 24.04.2015 09.45-11.15; Ort: SR 9, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    		•

    Literatur:      
  • J.F Bonanns, J.C. Gilbert, C. Lemaréchal, C.A. Sagastizábal - Numerical Optimization,, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006
  • C. Geiger, C. Kanzow - Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1999
  • C. Geiger, C. Kanzow - Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2002
  • F. Jarre, J. Stoer - Optimierung, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2003
  • J. Nocedal, S.J. Wright - Numerical Optimization, Springer Series in Operations Research and Financial Engineering, Springer-Verlag New York, 2006
    		•

    Übungsaufgaben:      


    VO Ausgewählte Kapitel aus Analysis (Nichtglatte Analysis) (250108)


    Termine: MO wtl von 06.10.2014 bis 26.01.2015 14.00-15.30 Ort: SR10, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Unterrichtssprache: Deutsch (bei Bedarf Englisch)
    ECTS: 3.0

    Inhalte: In dieser Vorlesung werden verallgemeinerte Ableitungsbegriffe für nichtglatte Funktionen und deren Verbindungen mit der nichtglatten Geometrie und der nichtglatten Optimierungstheorie untersucht.
    Schlagwörter: verallgemeinerte Ableitungsbegriffe, Berechnungsformeln für Subdifferentiale, verallgemeinerte Jacobi-Matrizen, Verallgemeinerungen von Tangential- und Normalkegeln, die verallgemeinerte Lagrange'sche Multiplikatorenregel
    Art der Leistungskontrolle: Mündliche Prüfung.

    Literatur:      
  • J.M. Borwein, Q.J. Zhu - Techniques of Variational Analysis, CMS Books in Mathematics, Springer-Verlag New York, 2005
  • R.I. Boţ - Conjugate Duality in Convex Optimization, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 637, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2010
  • F.H. Clarke - Optimization and Nonsmooth Analysis, Canadian Mathematical Society Series of Monographs and Advanced Texts New York, 1983
  • B. Mordukhovich - Variational Analysis and Generalized Differentiation, I. Basic Theory, II. Applications, Series of Comprehensive Studies in Mathematics, Vol. 330, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006
    		•


    PJ + SE Projektseminar (Optimierung) (250095)


    Termine: DO wtl von 02.10.2014 bis 29.01.2015 12.15-13.45 Ort: SR 9, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Gemeinsam mit: Prof. Arnold Neumaier, ao. Prof. Hermann Schichl
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 4.0

    Inhalt: Angewandte Mathematik, Optimierung
    Art der Leistungskontrolle: Ausarbeitung eines Projektes mit Vortrag und Seminararbeit.


    Summer term 2014

    VO Ausgewählte Kapitel aus Funktionalanalysis und Anwendungen (250069)


    Termine: MO wtl von 03.03.2014 bis 30.06.2014 16.00-17.30 Ort: SR10, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    DI wtl von 04.03.2014 bis 24.06.2014 17.00-17.45 Ort: SR11, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Unterrichtssprache: Deutsch (bei Bedarf Englisch)
    ECTS: 5.0

    Inhalt: Maximal monotone Operatoren in Banachräumen, Fitzpatrick-Funktionen, Splitting-Verfahren zur Lösung von monotonen Inklusionsaufgaben in Hilberträumen, Anwendungen bei der Lösung von nichtglatten konvexen Optimierungsaufgaben
    Art der Leistungskontrolle: Mündliche Prüfung

    Literatur:      
  • H.H. Bauschke, P.L. Combettes - Convex Analysis and Monotone Operator Theory in Hilbert Spaces, Springer-Verlag New York Dordrecht Heidelberg London, 2011
  • J.M. Borwein, J.D. Vanderweff - Convex Functions, Cambridge University Press, 2010
  • R.I. Boţ - Conjugate Duality in Convex Optimization, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 637, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2010
  • S. Simons - From Hahn-Banach to Monotonicity, Lecture Notes in Mathematics, Vol. 1693, Springer-Verlag New York, 2008
  • C. Zãlinescu - Convex Analysis in General Vector Spaces, World Scientific, River Side, 2002
  • E. Zeidler - Nonlinear Functional Analysis and Its Applications II/A: Linear Monotone Operators, Springer-Verlag New York, 1990
  • E. Zeidler - Nonlinear Functional Analysis and Its Applications II/B: Nonlinear Monotone Operators, Springer-Verlag New York, 1990
    		•


    SE Seminar für LAK (Angewandte Mathematik) (250043)


    Termine: DO wtl von 06.03.2014 bis 26.06.2014 13.15-14.45 Ort: SR10, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Anmeldung: Über UNIVIS. Anmeldezeiträume: 01.02.2014-14.02.2014 (Abmeldung bis 03.03.2014) und 07.03.2014-09.03.2014 (Abmeldung bis 20.03.2014)
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 4.0

    Inhalte: Ausgewählte Themen aus der mathematischen Optimierung, einem der faszinierendsten Gebiete der Angewandten Mathematik.
    Ziele: Kennenlernen verschiedener Anwendungen der Mathematik, insbesondere der mathematischen Optimierung, und Erarbeiten möglicher Umsetzungen für den Schulunterricht.
    Art der Leistungskontrolle: Vortrag über ein Thema, Abgabe einer Seminararbeit, aktive Teilnahme an den Diskussionen über die anderen Seminarvorträge.


    SE Seminar (Angewandte Mathematik und Optimierung) (250108)


    Termine: DO wtl von 06.10.2014 bis 26.06.2014 11.00-12.30 Ort: SR12, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 1090 Wien
    Gemeinsam mit: Prof. Arnold Neumaier, ao. Prof. Hermann Schichl
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 4.0

    Inhalt: Angewandte Mathematik, Optimierung
    Art der Leistungskontrolle: Seminararbeit und Präsentation, fortlaufende Diskussion im Rahmen des Seminars.


    Winter term 2013/2014

    VO Lineare Algebra für PhysikerInnen (260226)


    Termine: DI wtl von 01.10.2013 bis 28.01.2014 08.40-09.40 Ort: Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
    MO wtl von 07.10.2013 bis 27.01.2014 09.35-10.50 Ort: Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 4.0

    Inhalt: Geplante Kapitel sind: Lineare Gleichungssysteme I, Vektoren im R^n, Matrizen, Vektorräume, lineare Abbildungen, lineare Gleichungssysteme II, Determinanten, Vektorräume mit Skalarprodukt, Eigenwerte
    Ziele: Erwerb der für Physik und verwandte Gebiete zentralen Grundkompetenzen der linearen Algebra.
    Art der Leistungskontrolle: Schriftliche Prüfung.
    Tutorium: FR wtl von 11.10.2013 bis 24.01.2014 13.30-15.00 Ort: Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 2. Stock, 1090 Wien (gehalten von Bettina Ponleitner)
    Prüfungstermine:
  • FR 31.01.2014 10.00-12.00; Ort: Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien; Anmeldung über UNIVIS; Anmeldezeitraum: 15.01.2014-30.01.2014; Einsicht in die Prüfungsarbeiten: 11.02.2014, 10.00-13.00
  • FR 28.02.2014 10.00-12.00; Ort: Lise-Meitner-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien; Anmeldung über UNIVIS; Anmeldezeitraum: 03.02.2014-27.02.2014; Einsicht in die Prüfungsarbeiten: 05.03.2014, 09.00-11.00
  • MO 26.05.2014 11.00-12.45; Ort: Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien; Anmeldung über UNIVIS; Anmeldezeitraum: 12.05.2014-25.05.2014; Einsicht in die Prüfungsarbeiten: 27.05.2014, 12.00-13.00
  • MO 29.09.2014 10.00-12.00; Ort: Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien; Anmeldung über UNIVIS; Anmeldezeitraum: 15.09.2014-28.09.2014
    		•

    Literatur:      
  • VO-Manuskript (basierend auf einer früheren VO von Michael Grosser) - http://www.mat.univie.ac.at/~gue/lehre/1213linalgphys/LAPVO.pdf
  • Th. Bröcker - Lineare Algebra und analytische Geometrie. Letzte Auflage: Birkhäuser, 2011
  • G. Fischer - Früher: Lineare Algebra und analytische Geometrie (2 Bände). Neu: Lernbuch Lineare Algebra und Analytische Geometrie. Letzte Auflage: Springer Spektrum, 2012
  • K. Jänich - Lineare Algebra. Letzte Auflage: Springer-Verlag, 2010
  • H. Muthsam - Lineare Algebra und ihre Anwendungen. Elsevier, 2006


    • UE Übungen zu Lineare Algebra für PhysikerInnen (260227)


    Termine: DI wtl von 08.10.2013 bis 28.01.2014 13.10-14.40 Ort: Ludwig-Boltzmann-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
    Anmeldung: Über UNIVIS. Anmeldezeitraum: 23.09.2013-05.10.2013.
    Unterrichtssprache: Deutsch
    ECTS: 3.0

    Inhalt: Als unverzichtbare Ergänzung zur Vorlesung dient diese Übung der eigenständigen Erarbeitung und Vertiefung des Stoffes. Dies soll dadurch erreicht werden, dass die Studierenden selbständig Aufgaben lösen und in der Übung vortragen und diskutieren.
    Art der Leistungskontrolle:      
    1. Präsentation der Lösungen eines aliquoten Anteils der gestellten Aufgaben, verteilt über das gesamte Semester.
    2. Beteiligung an der Diskussion über die Fragen, die im Zusammenhang mit den Beiträgen der anderen TeilnehmerInnen auftreten.
    3. Ankreuzen von mindestens 66% der gestellten Aufgaben.
    4. Erfolgreiche Absolvierung (jeweils positive Bewertung) von zwei schriftlichen Tests.
    Die Beurteilung bei dieser (prüfungsimmanenten!) Lehrveranstaltung darf nicht ausschliesslich von einer Einzelleistung abhängen, 1.-4. sind somit alle für einen positiven Abschluss erforderlich.

    Übungsaufgaben:      
    University of Vienna | Universitätsring 1 | 1090 Vienna | T +43-1-4277-0