250040-1 VO Wahrscheinlichkeitstheorie und Grundzüge der Statistik (2025S -- 6ECTS)

Veranstalter: Prof. Henk Bruin

Bitte emailen Sie H. Bruin für weitere Informationen zu diesem Kurs.

Die Übungsgruppen (250069 UE) werden betreut von ....

Ankündigungen


Der erste Prüfungstermin ist am Montag 23 Juni um 11:30 in HS13.

--> Der zweite Prüfungstermin ist voraussichtlich am End September.



Zeitplan und Räume

Tag Zeit Hörsaal vonbis
Montag 11:30-13:00 HS13 Vorlesung3.03.202530.06.2025
Dienstag 11:30-13:00 HS13 Vorlesung4.03.202524.06.2025
Dienstag 15:00-16:30 HS11 Proseminar, Krawczyk4.03.202524.06.2025
Mittwoch 16:45-18:15 SR07 Proseminar, Simonov7.03.202527.06.2025
Freitag 11:30-13:00 HS12 Proseminar, Klein7.03.202527.06.2025
Freitag 13:15-14:45 HS11 Proseminar, Arbesfeld7.03.202527.06.2025
Freitag 13:15-14:45 SR04 Proseminar, Shafkulovka7.03.202527.06.2025


März 12 ist Rektorstag
April 14-27 sind die Osterferien
Donnerstag Mai 1 ist erster Mai
Donnerstag Mai 29 ist Himmelfahrt,
Juni 7-9 sind die Pfingstferien
Donnerstag Juni 19 ist Frohleichnam.


Die Richtlinien um Proseminargruppe zu wechseln sind hier.

Fortgang und Aufgaben

Tag Stoff Aufgaben
Woche 1
3-7 März
Einführung, Stichproben mit/ohne Zurücklegen.
Kurzgeschichte, Wahrs. nach Laplace und nach Frequenz
Axiome von Kolmogorov
Permutationen, Multi- und Binomialkoeffizienten.
Bedingte Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes
(gemeinsame) Unabhängigkeit
Abschnitte 1-2 vom Vorlesungsskript
Vorlesungsaufzeichnung von März 3.
Vorlesungsaufzeichnung von März 4.
Proseminar Fängt erst nächste Woche an

Woche 2
10-14 März
Die Stirling'sche Formel
Zufallsvariablen, uniforme Verteilung
Bernoulli- und Binomialverteilung
Geometrische und exponentielle Verteilung
Symmetrische einfache Irrfahrt
Stirling'sche Formel
Abschnitt 2 vom Vorlesungsskript
Vorlesungsaufzeichnung von März 10.
Vorlesungsaufzeichnung von März 11.
Proseminar Übungsblatt 1 Aufgaben 1-9

Woche 3
17-21 März
Zufallsvariablen, Verteilungen und Dichten
Unabhängie Zufallvariablen
Funktionen einer ZV
Varianz und Kovarianz
Die Markov'sche und Chebyshev'sche Ungleichungen
Das schwache Gesetz der großen Zahlen.
Abschnitt 3 und 4.3-4.5 vom Vorlesungsskript
Vorlesungsaufzeichnung von März 17. Vorlesungsaufzeichnung von März 18 (leider ohne Ton).
Proseminar Übungsblatt 1 Aufgaben 10-19

Woche 4
24-28 März
Zufallsvektoren, Dichten und kumulative Verteilungen
Normalverteilung und Gammaverteilung
Abschnitt 6.2-6.4 vom Vorlesungsskript
Tekst über Verteilungen und Zufallsvektore
Vorlesungsaufzeichnung von März 24 (Ton ist leider schlecht).
Vorlesungsaufzeichnung von März 25.
Proseminar
Woche 5
31 März - 4 April

Zufallsvektoren und Transformationsregeln
σ-Algebren, Borel'sche und Lebesgue'sche σ-Algebren
nicht-messbare Mengen
Übungstext über Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Übersicht Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Text über Zufallsvektoren und kumulative Verteilungen
Tekst über Maß-Theorie und das Starke Gesetz der großen Zahlen
Vorlesungsaufzeichnung von März 31
Vorlesungsaufzeichnung von April 1
Proseminar Übungsblatt 2 Aufgaben 10-16

Woche 6
7-11 April
Produkt-Maße
Starke Gesetz der großen Zahlen
Borel-Cantelli Lemma
moment-erzeugende und charakterische Funkionen

Text über Zufallsvektoren und kumulative Verteilungen
Tekst über Maß-Theorie und das Starke Gesetz der großen Zahlen
Vorlesungsaufzeichnung von April 7
Vorlesungsaufzeichnung von April 8
Proseminar Übungsblatt 3 Aufgaben 3-11

Woche 7
28 April - 3 Mai
Zentraler Grenzwertsatz und
Anwendungen
Arten von stochastischer Konvergenz
Abschnitt 6.7 vom Vorlesungsskript
Tekst über Arten von stochastischer Konvergenz
Vorlesungsaufzeichnung von April 28
Vorlesungsaufzeichnung von April 29 (leider wieder kein Ton).
Proseminar Übungsblatt 3 Aufgaben 12-21

Woche 8
5 - 9 Mai
Jensen'sche Ungleichung
Bedingte Erwartung und
Anwendungen
Abschnitt 4.1 und 5.1-5.2 vom Vorlesungsskript
Vorlesungsaufzeichnung von Mai 5
Vorlesungsaufzeichnung von Mai 6
Proseminar Übungsblatt 4 Aufgaben 2-11

Woche 9
12 - 16 Mai
Jensen'sche Ungleichung
Martingale und Stoppzeiten
Abschnitt 4.1 und 5.3-5.7 vom Vorlesungsskript
Drei Beweise über Martingale
Vorlesungsaufzeichnung von Mai 12
Vorlesungsaufzeichnung von Mai 13
Proseminar Übungsblatt 4 Aufgaben 12-21

Woche 10
19 - 23 Mai
Statistik und Schätzer
Maximum Likelihood Schätzer
Parameter Schätzer
Konfidenzintervalle
Abschnitt 7.1-7.5 vom Vorlesungsskript
Vorlesungsaufzeichnung von Mai 19
Vorlesungsaufzeichnung von Mai 20
Proseminar Übungsblatt 2023 Aufgaben 31, 32, 33, 55 (zweiter), 56, 57

Woche 11
26 - 27 Mai
Vorlesung am 26 Mai ist ausgefallen
Hypothesetesten

Abschnitt 7.6 vom Vorlesungsskript
Vorlesungsaufzeichnung von Mai 27
Proseminar Übungsblatt 2023 Aufgaben 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42

Woche 12
2-6 Juni
χ-Quadrat Test
Lineare Regression
Abschnitt 7.7 vom Vorlesungsskript
Vorlesungsaufzeichnung von Juni 2
Vorlesungsaufzeichnung von Juni 3
Proseminar Übungsblatt 5 Aufgaben 1-5.

Woche 13
9-13 Juni

Keine Vorlesung (Pfingst)
Proseminar Übungsblatt 5 Aufgaben 6-10.

Woche 14
16-20 Juni
Wiederholung
Alte Prüfung
Alte Prüfung
Vorlesungsaufzeichnung von Juni 16
Vorlesungsaufzeichnung von Juni 17
Proseminar

Woche 15
23-27 Juni
Prüfung
Proseminar


Referenzen

Leistungsbeurteilung

Die Leistungsbeurteilung für die VO erfolgt durch eine schriftliche Prüfung nach dem Ende der Lehrveranstaltung. Die Leistungsbeurteilung für die UE erfolgt aufgrund von Mitarbeit (Vorbereiten/Präsentieren von Übungsaufgaben an der Tafel)

Prüfungsstoff

Der Stoff der Prüfung sind die Vorlesungen und das Verlesungsskript sowie weitere Notizen die ich auf diese Seite hochgeladen habe. Einfacherhalbe habe ich diese Notizen in einer Datei gesammelt.

Im Verlesungsskript überspringen wir: 4.2 Entropie einer ZV, 5.7 Konvergenz von Martingalen, 5.8 Uniform integrierbare Martingale, 5.10-5.12 diese Behandlung des starken Gestezes der großen Zahlen, aber ich habe einen anderen Beweis behandelt (Abschnitt 3.2 in Notizen). In den zusätzlichen Notizenüberspringen wir: Abschnitt 1 (geschichtliche Daten), Beispiel 17 (Vitali-Mengen), Appendix A (aber die Sitrlingformel, ohne Beweis, sollte man kennen).

Kursmaterial (Hand-outs/Aufgaben/Links)



Updated April 21 2025